Welche Aufgaben erwarten Dich?


  • Database, ETL, Application oder Web Service Entwicklungen
  • Data Modelling, Data Warehousing und DataVault
  • Parallel, Batch- und Streamprocessing
  • Kompetenter Umgang mit Daten, Algorithmen, Zahlen
  • Software Entwicklung
  • Entwurf und Entwicklung von datengesteuerten Echtzeit-Lösungen

Was erwarten wir von Dir?


  • Hochschulabschluss in Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Informationsmanagement oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Beherrschung von Programmiersprachen: Java, Python, C/C++, JavaScript
  • Interesse an der Zusammenarbeit mit Fortune 1000-Kunden
  • Deutschkenntnisse (auf dem Niveau B1/B2) und fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Wünschenswert sind Kenntnisse in: • Spark • Erfahrungen mit ETL/ELT und Data Warehouse Systemen (DWHs) oder verteilten Datenverarbeitungssysteme sowie universellen Datenbanken • Kenntnisse im Umgang mit Hadoop, Kafka, AWS • Machine Learning

Was können wir Dir bieten?


  • Start-Up Kultur
  • Ein modernes, zentral gelegenes Büro in München
  • Ein hoch qualifiziertes Team von Data Scientist, Data Engineers und Information Management Spezialisten in einer angenehmen, ungezwungenen Arbeitsatmosphäre
  • Management 3.0 und Agile Organisation
  • Neustes Equipment nach Wunsch (MacBook, iPhone, Samsung Galaxy etc.)
  • Jedes Jahr erhältst Du 10 Tage für Schulungen und Fortbildungen
  • Dir wird schon früh die Möglichkeit geboten Verantwortung zu übernehmen
  • Monatliche Teamevent sowie eine Sommerparty, ein Oktoberfestevent und eine Weihnachtsfeier
  • Überdurchschnittliche 30 Tage Urlaub
  • Leistungsorientierte und marktgerechte Bezahlung
  • Interessante Einblicke in die neusten Big Data Projekte
  • Solltest Du nicht in München wohnen, helfen wir Dir beim Umzug
  • Drei sogenannte “Social Days” – für uns ist es wichtig sich sozial zu engagieren und der Gesellschaft etwas zurückzugeben
  • Urban Sports Club Mitgliedschaft

Du findest das passt zu Dir?

 

Dann freuen wir uns Deine Bewerbung. Bitte sende uns deine Gehaltsvorstellungen und deinen frühestmöglichen Eintrittstermin an recruiting@datainsights.de

 

Bei Fragen kannst Du Dich gerne jederzeit an uns wenden.

Welche Aufgaben erwarten Dich?


  • Kompetenter Umgang mit Daten, Algorithmen, Zahlen
  • Hadoop, NoSQL, Kafka oder Web Service Entwicklungen
  • Tägliche Nutzung agiler Projektmanagement-Tools (z.B. SCRUM, Kanban)
  • Parallel, Batch- und Streamprocessing
  • Entwurf und Entwicklung von Lambda/ Kappa Architektur
  • Software Entwicklung
  • Entwurf und Entwicklung von datengesteuerten Echtzeit-Lösungen
  • Projektrealisierung über die Cloud

Was erwarten wir von Dir?


  • Zwei- bis dreijährige Erfahrung im Big Data Bereich
  • Hochschulabschluss in Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Informationsmanagement oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Sehr gute Kenntnisse in Datenverarbeitungssystemen, universelle Datenbanken sowie gängigen Technologien
  • Deutschkenntnisse (auf dem Niveau B1/B2) und fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Eigenständige und ergebnisorientierte Problemlösungskompetenz
  • Erfahrung im Umgang von mindestens vier der folgenden Technologien: • Hadoop Technologien (Cloudera, MapReduce) • Elasticsearch oder Solr • Apache Spark • Apache Kafka (Confluent) • Data Format Types (Avro, Parquet, JSON) • Python und/oder Java Entwicklungen (Spring, JEE) Web-Technologien und Web-Services (REST, SOAP)
  • Wünschenswert sind Kenntnisse in: • SQL, PL/SQL, relationalen Datenbankmanagementsystem (z.B. Oracle, PostgreSQL) • ETL und Datenintegration • NoSQL Datenbankmanagementsystem (z.B. MongoDB, Cassandra, Neo4j) • Cloud-Infrastrukturen (z.B. AWS, Azure) • Anderen Plattformen wie beispielsweise Oracle, Warehouse Builder, Data Integrator, Business Intelligence, Talend • IBM Cognos, Tableau, Qlink, Git, Jenkins, Docker • Machine Learning

Was können wir Dir bieten?


  • Start-Up Kultur
  • Ein modernes, zentral gelegenes Büro in München
  • Ein hoch qualifiziertes Team von Data Scientist, Data Engineers und Information Management Spezialisten in einer angenehmen, ungezwungenen Arbeitsatmosphäre
  • Management 3.0 und Agile Organisation
  • Neustes Equipment nach Wunsch (MacBook, iPhone, Samsung Galaxy etc.)
  • Jedes Jahr erhältst Du 10 Tage für Schulungen und Fortbildungen
  • Dir wird schon früh die Möglichkeit geboten Verantwortung zu übernehmen
  • Monatliche Teamevent sowie eine Sommerparty, ein Oktoberfestevent und eine Weihnachtsfeier
  • Überdurchschnittliche 30 Tage Urlaub
  • Leistungsorientierte und marktgerechte Bezahlung
  • Interessante Einblicke in die neusten Big Data Projekte
  • Solltest Du nicht in München wohnen, helfen wir Dir beim Umzug
  • Drei sogenannte “Social Days” – für uns ist es wichtig sich sozial zu engagieren und der Gesellschaft etwas zurückzugeben
  • Urban Sports Club Mitgliedschaft

Du findest das passt zu Dir?

 

Dann freuen wir uns Deine Bewerbung. Bitte sende uns deine Gehaltsvorstellungen und deinen frühestmöglichen Eintrittstermin an recruiting@datainsights.de

 

Bei Fragen kannst Du Dich gerne jederzeit an uns wenden.

Welche Aufgaben erwarten Dich?


  • Eigenständige und ergebnisorientierte Problemlösungskompetenz
  • Bereitstellung von Architekturimplementierungen in AWS, Azure oder GCP
  • Automatisierung der Deployment-Prozesse und kontinuierliche Integration
  • Design und Entwicklung von Cloud-basierten Verteilersystemen, Container- Orchestrierungsplattformen und serverless-Architekturen
  • Erlernen und Verwenden modernster Cloud-Technologien

Was erwarten wir von Dir?


  • Hochschulabschluss in Statistik, Physik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Informationsmanagement oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Programmieren/Skripten: Python, Java, Bash
  • Grundkenntnisse in Public Cloud Services (AWS, Azure oder GCP)
  • DevOps affin, Grundkenntnisse in CI / CD und Tools (Git, Jenkins, Bamboo)
  • Deutschkenntnisse (auf dem Niveau B1/B2) und fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Wünschenswert sind Kenntnisse in: • Monitoring- und Logging-Konzepte, ELK-stack • Konfigurationsmanagement (Puppet, Ansible) • Infrastructure-as-code Technologien (Terraform, CloudFormation) • Container-Technologien, Virtualisierungskonzepte und Serverless-Technologien

Was können wir Dir bieten?


  • Start-Up Kultur
  • Ein modernes, zentral gelegenes Büro in München
  • Ein hoch qualifiziertes Team von Data Scientist, Data Engineers und Information Management Spezialisten in einer angenehmen, ungezwungenen Arbeitsatmosphäre
  • Management 3.0 und Agile Organisation
  • Neustes Equipment nach Wunsch (MacBook, iPhone, Samsung Galaxy etc.)
  • Jedes Jahr erhältst Du 10 Tage für Schulungen und Fortbildungen
  • Dir wird schon früh die Möglichkeit geboten Verantwortung zu übernehmen
  • Monatliche Teamevent sowie eine Sommerparty, ein Oktoberfestevent und eine Weihnachtsfeier
  • Überdurchschnittliche 30 Tage Urlaub
  • Leistungsorientierte und marktgerechte Bezahlung
  • Interessante Einblicke in die neusten Big Data Projekte
  • Solltest Du nicht in München wohnen, helfen wir Dir beim Umzug
  • Drei sogenannte “Social Days” – für uns ist es wichtig sich sozial zu engagieren und der Gesellschaft etwas zurückzugeben
  • Urban Sports Club Mitgliedschaft

Du findest das passt zu Dir?

 

Dann freuen wir uns Deine Bewerbung. Bitte sende uns deine Gehaltsvorstellungen und deinen frühestmöglichen Eintrittstermin an recruiting@datainsights.de

 

Bei Fragen kannst Du Dich gerne jederzeit an uns wenden.

Welche Aufgaben erwarten Dich?


  • Eigenständige und ergebnisorientierte Problemlösungskompetenz
  • Bereitstellung von Architekturimplementierungen in AWS, Azure oder GCP
  • Automatisierung der Deployment-Prozesse und kontinuierliche Integration
  • Design und Entwicklung von Cloud-basierten Verteilersystemen, Container- Orchestrierungsplattformen und serverless-Architekturen
  • Erlernen und Verwenden modernster Cloud-Technologien

Was erwarten wir von Dir?


  • Hochschulabschluss in Statistik, Physik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Informationsmanagement oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Programmieren/Skripten: Python, Java, Bash
  • Grundkenntnisse in Public Cloud Services (AWS, Azure oder GCP)
  • DevOps affin, Grundkenntnisse in CI / CD und Tools (Git, Jenkins, Bamboo)
  • Deutschkenntnisse (auf dem Niveau B1/B2) und fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Wünschenswert sind Kenntnisse in: • Monitoring- und Logging-Konzepte, ELK-stack • Konfigurationsmanagement (Puppet, Ansible) • Infrastructure-as-code Technologien (Terraform, CloudFormation) • Container-Technologien, Virtualisierungskonzepte und Serverless-Technologien

Was können wir Dir bieten?


  • Start-Up Kultur
  • Ein modernes, zentral gelegenes Büro in München
  • Ein hoch qualifiziertes Team von Data Scientist, Data Engineers und Information Management Spezialisten in einer angenehmen, ungezwungenen Arbeitsatmosphäre
  • Management 3.0 und Agile Organisation
  • Neustes Equipment nach Wunsch (MacBook, iPhone, Samsung Galaxy etc.)
  • Jedes Jahr erhältst Du 10 Tage für Schulungen und Fortbildungen
  • Dir wird schon früh die Möglichkeit geboten Verantwortung zu übernehmen
  • Monatliche Teamevent sowie eine Sommerparty, ein Oktoberfestevent und eine Weihnachtsfeier
  • Überdurchschnittliche 30 Tage Urlaub
  • Leistungsorientierte und marktgerechte Bezahlung
  • Interessante Einblicke in die neusten Big Data Projekte
  • Solltest Du nicht in München wohnen, helfen wir Dir beim Umzug
  • Drei sogenannte “Social Days” – für uns ist es wichtig sich sozial zu engagieren und der Gesellschaft etwas zurückzugeben
  • Urban Sports Club Mitgliedschaft

Du findest das passt zu Dir?

 

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Bei Fragen kannst Du Dich gerne jederzeit an uns wenden.

Which tasks are waiting for you?


  • Working on Ab Initio projects in various industries
  • Transfer business requirements into technical contexts
  • Analyse data sets and data models
  • Database, ETL, Application or Web Service development
  • Test graphs/plans
  • Solve data gathering issues
  • Troubleshoot jobs and fix failures
  • Create ETL tracks

What do we expect from you?


  • Bachelor/Master degree in Physics, Computer Science Mathematics, Information Management or in similar qualifications
  • Good programming skills and familiarity with at least one programming language
  • Willingness to travel
  • German (B1/B2), English (fluent): in writing and speaking
  • Genuine interest in data
  • Aptitude for learning new technologies
  • Problem-solving skills
  • Ideas and willingness to solve things yourself
  • Resilience
  • Good to have:
    • Knowledge of ETL/ELT and Data-Warehouse Systems (DWHs)
    • Distributed data processing systems and universal databases

What can we offer you?


  • Start-up culture
  • Top-class team of data scientists, data engineers and information management specialists in a pleasant working environment
  • Management 3.0 and Agile Organisation
  • Modern and central office in Munich
  • Continuous learning and training with at least 10 training days every year
  • The chance to take responsibility from early onwards
  • Newest equipment of your choice (MacBook, iPhone, Samsung Galaxy etc.)
  • Regular team events and celebrations including a Summer Party, Octoberfest, Christmas Party, monthly dinners, and Data Talks
  • 30 days vacation
  • Performance and market competitive salary
  • Knowledge about new and interesting projects in the world of big data
  • We will help with your relocation to Munich
  • Three ‘Social Days’ a year – it is important for us to give back to the community
  • Urban Sports Club Membership

Sounds interesting?

 

Please send all relevant documents (i.e. CV, motivation letter, academic degrees, and work references) and your earliest possible starting date to recruiting@datainsights.de

 

If you have any questions, feel free to contact us.
We are looking forward to get to know you!

Which tasks are waiting for you?


  • Working on Ab Initio projects in various industries
  • Understanding client’s requirements
  • Analyse data sets and data models
  • Test graphs/plans
  • Solve data gathering issues
  • Troubleshoot jobs and fix failures
  • Design efficient and reusable ETL solutions
  • Review code

What do we expect from you?


  • Bachelor/Master degree in Physics, Computer Science Mathematics, Information Management or in similar qualifications
  • Minimum five years of experience with Ab Initio
  • German (B2), English (fluent): in writing and speaking
  • Development experience with Ab Initio components such as Partition by key, Partition by Round Robin, Gather, Merge, Lookup, Rollup, Scan, join etc.
  • Familiarity and practical experience with fundamental Ab Initio concepts: parallelism, parametrization, metaprogramming, continues flows, projects / sandboxes, code promotion, etc.
  • Good knowledge in using UNIX scripts and SQLs
  • Experience of ETL/ELT and Data-Warehouse Systems (DWHs)
  • Experienced in designing, developing and delivering data integration/data extraction solutions
  • Ability to design generic/reusable solutions
  • Willingness to support others
  • Willingness to travel

What can we offer you?


  • Start-up culture
  • Top-class team of data scientists, data engineers and information management specialists in a pleasant working environment
  • Management 3.0 and Agile Organisation
  • Modern and central office in Munich
  • Continuous learning and training with at least 10 training days every year
  • The chance to take responsibility from early onwards
  • Newest equipment of your choice (MacBook, iPhone, Samsung Galaxy etc.)
  • Regular team events and celebrations including a Summer Party, Octoberfest, Christmas Party, monthly dinners, and Data Talks
  • 30 days vacation
  • Performance and market competitive salary
  • Knowledge about new and interesting projects in the world of big data
  • We will help with your relocation to Munich
  • Three ‘Social Days’ a year – it is important for us to give back to the community
  • Urban Sports Club Membership

Sounds interesting?

 

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We are looking forward to get to know you!