“The temptation to form premature theories upon insufficient data is the bane of our profession.”

Sherlock Holmes

DATA ENGINEERING

Aufgrund der ständig wachsenden Datenmengen wurden in den letzten zehn Jahren neue Möglichkeiten geschaffen, digitale Informationen zu speichern. Dazu gehört auch, diese in einer „Message Queue“ temporär abzulegen und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Die prohibitiv hohen Kosten, die damit verbunden sind, einzelne Supercomputer schneller zu machen, haben zu einem Paradigmenwechsel geführt: hin zur horizontalen Skalierung (viele Computer arbeiten parallel). Big Data Engineers erstellen und verwalten diese neuen Tools und sind für die Entwicklung, Wartung, Evaluierung und das Testen von Big-Data-Lösungen verantwortlich.

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Warum Sie mit Data Insights arbeiten sollten?

Big Data wird ständig um unzählige neue Technologien, Plattformen und Methoden erweitert. Deshalb ist der wichtigste Grundpfeiler bei Data Insights die Weiterbildung der Mitarbeiter mittels regelmäßiger Schulungen und Zertifizierungen. Für Sie heißt das: Wenn Sie mit Data Insights zusammenarbeiten, dann arbeiten sie automatisch mit Beratern, die Ihnen ausschließlich Lösungen auf dem neusten Stand der Technik bieten.

WAS WIR FÜR SIE TUN KÖNNEN

  • Wir arbeiten mit Stakeholdern zusammen, um datenbezogene Produkte zu entwerfen und zu implementieren, die an ihren Geschäftsanforderungen ausgerichtet sind
  • Wir entwickeln, konstruieren, warten und testen Architekturen und komplexe Systeme
  • Wir kümmern uns um die Datenerfassung, Speicherverwaltung, und Datenmodellierung
  • Wir erstellen und optimieren die zentrale Analyseinfrastruktur, die es anderen Datenfunktionen ermöglicht, Insights zu liefern
  • Wir kümmern uns um die Datenverwaltung und sorgen für Sicherheit und Datenschutz
  • Wir erstellen automatisierte Datenpipelines und Überwachungsdienste, um die Zuverlässigkeit, Effizienz, Qualität, und Sicherheit der Daten zu verbessern
  • Wir bereiten Daten für die prädiktive und präskriptive Modellierung vor und stellen mit Hilfe von Cloud-Diensten Modelle für maschinelles Lernen bereit
  • Wir verwenden bewährte Methoden und moderne Tools für Datenverarbeitung und Skalierbarkeit
  • Wir führen Datenverarbeitung, Bereinigung und Transformation durch, um Kosten- und Geschwindigkeitseffizienz sicherzustellen
  • Wir erstellen CI/CD-Pipelines für verschiedene Cloud-Stacks

Probleme mit Big Data identifizieren

„Big Data ist ein Bereich, der sich mit der Analyse, der systematischen Extraktion von Informationen aus oder dem Umgang mit Datensätzen befasst. Meist sind diese zu groß oder zu komplex, um von traditionellen Datenverarbeitungs-Softwares verarbeitet werden zu können.“ Die Gesamtmenge der weltweit erstellten, erfassten, kopierten und konsumierten Daten nimmt im Jahr 2020 rapide zu und wird sich bis 2023 verdoppeln. Aufgrund der Flut von Informationen, die produziert werden, ist die „traditionelle Datenverarbeitung“ bei der Analyse, Filterung, dem Verständnis und der Wertschöpfung aus all diesen Daten ineffizient.

Wir unterstützen Ihre Datenprojekte – von der Idee bis zur Fertigstellung.

Ein Mehrwert entsteht, wenn aus Initiativen ganz konkrete Maßnahmen werden. Dabei sind wir immer an Ihrer Seite: mit einem starken technischen Hintergrund sowie umfangreicher Unternehmenserfahrung.

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Christian Paul

Principal Data Scientist

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