DATA AS A SERVICE

BI & BIG DATA CC

image
image

Industrie:
Automobil

image

Bietet Kunden und Marken
die Möglichkeit, skalierbar und sicher
auf große Mengen unterschiedlicher
Datenformate zuzugreifen

image

Daten auf Anfrage erhältlich,
Aufwand zur Erstellung
datenbezogener Produkte
um 50 % reduziert

AUSGANGSSITUATION

Unser Kunde, ein deutscher Automobilhersteller, verfügt über eine Vielzahl unterschiedlicher Datenquellen aus verschiedenen Abteilungen und Standorten (mehr als 10000).

Die Vorgabe war, eine Methode zu entwerfen, durch die diese Daten jedem Anforderer zur Verfügung gestellt werden können. Folgende Punkte sollten dabei berücksichtigt werden: Verfügbarkeit der Daten, geschäftliches Verständnis der Daten, technisches Verständnis und Verfügbarkeit der Metadaten und Dezentralisierung.

Ziel ist es, eine High-End „Data as a Service“-Lösung zu entwickeln, die die nächsten Schritte zur Erreichung des unten stehenden Leitbildes definiert.

LÖSUNG

Wir haben eine solche Lösung unter Verwendung von Open-Source-Software von Apache und unter Einbeziehung all der bereits genannten Punkte entwickelt.

Der Entwurf diente als Blaupause für die Beratung und später für die Implementierung.

GESCHÄFTSWERT

Unser Kunde hat seine Zielvorgabe erreicht, indem er alle Daten auf Abruf zur Verfügung gestellt hat, um somit schnellere, bessere und optimierte Prognosen für alle datenbezogenen Produkte zu erhalten.

Es wurde geschätzt, dass der manuelle Aufwand zur Erstellung datenbezogener Produkte um 50 % reduziert wurde.

Das wurde durch ein „Data as a Service“-Abonnement erreicht, das den Zugriff auf nutzbare Daten ermöglicht.

FRAMEWORK & TOOLS

Das gesamte Design wurde unter Verwendung von Apache-Projekten und Technologien entwickelt.

Monitoring: Elasticsearch, Solr, Zabbix, Nagios, Sensu.

Datenkatalog: Elasticsearch, Neo4j, OrientDB, MarkLogic.

Cache: Apache Ignite, Memcached, GemFire, Hazelcast.

Bereitstellungsmanagement: Kubernetes, Docker, Apache Mesos.

Datendienste: API, JDBC, RESTful, JBoss, Spring.

Verbindung: Oracle Big Data SQL.

Messaging:  Kafka, IBM MQ, RabbitMQ.

Sicherheit: Hashicorp Vault, Benutzerdefiniert.

USE CASES

img img